Estadística aplicada en Psicología y Ciencias de la salud es una obra que guía a los usuarios que se internan por primera vez en el uso de la estadística.
Su finalidad es proporcionar al lector una herramienta para organizar, procesar y analizar variables cuantitativas y cualitativas, y así lograr emitir juicios sustentados en evidencia sólida.
En los 12 capítulos del libro se abordan los conceptos básicos de estadística, la organización y descripción de los datos y la inferencia basada en el cálculo de probabilidades.
También se exponen ejemplos relacionadas con distintas disciplinas vinculadas a la promoción del bienestar físico, social y mental y a la prevención de enfermedades a nivel individual y grupal.
En cada capítulo se desarrolla el tema a partir de un problema y se presentan gran cantidad de ejercicios de autocomprobación y voluntarios con sus respectivas soluciones.
En la elaboración del libro colaboraron profesores e investigadores especialistas de ocho universidades mexicanas de reconocido prestigio: Universidad Autónoma del Estado de México, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Universidad Nacional Autónoma de México, Universidad Juárez del Estado de Durango, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, Universidad de Guadalajara, Universidad Pedagógica Nacional, Instituto Politécnico Nacional, Instituto Michoacano de ciencias de la Educación y Tecnológico de México. Una aportación importante de esta obra es la incorporación de apoyo multimedia.
Tanto para variables cualitativas como cuantitativas, los apoyos en línea contienen una amplia variedad de ejemplos de problemas, tablas, gráficas, estadísticos descriptivos e inferenciales, resueltos en R.
1. Introducción a la estadística
2. Conceptos iniciales
3. Análisis descriptivo de una variable cuantitativa
4. Introducción a la inferencia estadística
5. Relación entre variables: dos cuantitativas (Correlción Pearson)
6. Relación entre variables: una cualitativa categórica y una cuantitativa (Correlación de Spearman)
7. Relación entre variables: dos variables cualitativas (X2 de Pearson)
8. Pruebas de diferencia sobre una variable cuantitativa (t-Student para muestras independientes o relacionadas)
9. Pruebas de diferencia sobre una variable categórica ordinal (Wilcoxon para muestras Relacionadas U de Mann-Withney para dos grupos independientes, Kruskall-Wallis y el ANOVA de Friedman)
10. Prueba de diferencia sobre una variable categórica nominal
11. Pruebas de diferencia sobre una variable cuantitativa
12. Anaálisis de regresión lineal (simple)
Editorial: Manual Moderno
ISBN: 9786074486223
Publicado:1/2017
Páginas: 417
Idioma: Español
Encuadernación: Rústica
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